伝統的な店は常に主要な貿易の中心地でした。そして今日、ほとんどのバイヤーはまだ彼らの中で彼らの購入をすることを好みます。
ショップやネットワーク企業は常に、顧客の変化する気分に対応する必要があります。最も成功したソリューションの1つは、1つの屋根の下で多種多様な商品やサービスの最大数を統合することです。しかし、そのような戦略は100％の成功を保証することはできません。
MegaCountは問題をより詳細に調査することを決定し、顧客自身に助けを求めました。調査参加者とのミーティングの場は、いくつかの主要な小売市場に選ばれました。このキャンペーンの主な目的は、製品の選択が何に依存するかを決定することでした。
結局のところ、購入者の半数が特定の製品を求めてすでにショッピングセンターに来ており、選択プロセス全体がインターネット経由で行われています。これは、バイヤーが展示されている他の商品に注意を払わないことを意味します。しかし、小さなブティックであれ、大きな販売センターであれ、あらゆる取引プラットフォームは、その存在そのものがそれに依存しているため、商品流通の増加に非常に関心があります。この場合の重要な役割は、ランダムな販売です。しかし、売上高における彼らのシェアは常に減少しており、以前は予定されていなかった商品を購入するために買い手に頼る必要がなくなりました。
では、商社はどうやって生き残るのでしょうか？適切な製品が見つからない場合、クライアントは単に競合他社のところに行き、彼の意見では、より良いサービスを提供できるようになります。あなたのブランドへの信頼を取り戻すことは非常に難しいでしょう。したがって、企業は消費者の心に新しいアプローチを模索する必要があります。
理論によると バイヤーには3つのタイプがありますというか、3つのタイプの顧客行動です。
1.研究者
その心理的な特徴は 彼は常に自分が正確に何を必要としているのか、それがどこにあるのかを正確に知っています計画が彼の主な趣味だからです。通常、このような人々はインターネット配信のサービスを利用することを好みます。彼が店に来ることができるのは配達までの長い待ち時間だけです。このようなクライアントは、製品の考えられるすべての特性を長い間研究してきたため、コンサルタントを必要としません。総顧客数に占めるそのような顧客の割合はそれほど小さくはありません-45％。
そのような訪問者を維持するには、時間の損失を最小限に抑え、質の高いサービスを提供する必要があります。このアプローチで、あなたは彼が購入に満足し、再び来ることを確信することができます。
そのようなバイヤーを喜ばせるには？すべてがかなり簡単です。便利で明確なレイアウトはすべての問題を取り除きます。そのようなクライアントは彼自身の選択をしなければなりません。多くの点で、ブランドの選択は、ポータルに表示されるタイムリーな情報と倉庫の従業員の専門的な仕事に依存します。
2.テスター
このグループにはバイヤーの41％が含まれます。触覚はそのような人々にとって非常に重要です。つまり、 製品を手に持って、四方から考える。これが衣類の場合は、試着する必要があります。この手法の場合、テストする必要があります。このクライアントは、製品について漠然とした考えを持っており、その場で選択を決定することを好みます。この場合、コンサルタントの役割は重要であり、最終的な決定に影響を与える可能性があります。このグループの代表者は、すべての「研究」を自分で行うことを好む場合があります。そして、会社の代表者の主な仕事は、彼らにそのような機会を与えることです。
3.ピッカー
この購入者グループは小売業者にとって最も関心があり、MegaCountによって取得されたデータによると、最も多くの自発的な購入を行うのはこのグループの代表者です。ほとんどの場合、彼らはインターネットで商品を注文し、すでに手元にあり、 彼らにとって価値のある何か他のものを見つける。販売者が直面するタスクは非常に単純で、できるだけ早く顧客にサービスを提供することです。この場合、彼は提供された商品の残りの品揃えをより注意深く調査する時間があります。
その結果、各グループの代表者の特徴をよく知っていても、ほとんどの小売業者は「自分の」顧客に適応できません。これは、オンラインストアとは異なり、「ライブコミュニケーション」の利点があり、商品の最終的な選択に影響を与える機会があるという事実にもかかわらずです。購入の前にコミュニケーションプロセスを開始することは非常に重要です。小売業者の活動における重要な場所は、統計的研究の結果の研究とソーシャルキャンペーンの実施によって占められるべきです。いただいた情報に基づいて、本格的な作品企画を行い、バイヤーを魅了します。このプロセスを大幅に促進することにより、MegaCountが提供する訪問者のカウンターを使用して、そのような作業をより効率的に実行できます。
